電力數(shù)據(jù)覆蓋面廣、采集頻度高、數(shù)據(jù)量大，在助力能源轉型、服務社會治理等領域發(fā)揮著重要作用。浙江寧波供電公司開發(fā)“孤寡老人智慧看護”“電動自行車入戶充電識別”“流動人口云監(jiān)測”等12項數(shù)字化產品，發(fā)揮電力數(shù)據(jù)作用，服務城市智慧治理。

慈溪市供電公司員工在電力社區(qū)服務指揮中心監(jiān)測用電量等情況。攝影：姚科斌

　　截至2024年年底，浙江寧波常住人口城鎮(zhèn)化率已超過80%，城鎮(zhèn)人口達到790萬，城市化進程加速。這也給城市治理帶來新的考驗，僅靠人工排摸、走訪的傳統(tǒng)方式難以滿足精準治理需求。近年來，寧波市大力推進數(shù)字社會建設，在數(shù)字公共服務普惠化、數(shù)字社會治理精準化等方面持續(xù)推進城市治理效能提升。寧波供電公司深度挖掘電力數(shù)據(jù)價值，圍繞老舊小區(qū)重點群體服務等方面，構建社區(qū)居民用電數(shù)據(jù)精準分析模型，開發(fā)“孤寡老人智慧看護”“電動自行車入戶充電識別”“流動人口云監(jiān)測”等12項數(shù)字化產品，輔助政府部門有針對性地開展社區(qū)服務、治安管理等工作。

　　用電異常及時預警，提升社區(qū)服務精度

　　電力社區(qū)經理走訪服務過程中常面臨服務對象動態(tài)變化、用電異常情況難以及時發(fā)現(xiàn)等情況。針對用電異常監(jiān)測依賴固定閾值的局限性，寧波供電公司應用機器學習和大數(shù)據(jù)分析技術，依托用電信息采集系統(tǒng)開發(fā)了基于自適應聚類算法的分析模型，提高用電行為識別的準確性。

　　“我們構建覆蓋試點社區(qū)的多維數(shù)據(jù)池，包括房屋基礎數(shù)據(jù)、特殊群體檔案、動態(tài)電力數(shù)據(jù)及外部協(xié)同數(shù)據(jù)等，通過數(shù)據(jù)交互與篩選，解決了用電異常行為誤判的問題。例如，城市居民早晚用電高峰明顯，而農村居民夜間用電更為集中，如果采用統(tǒng)一閾值就容易導致誤判。我們有針對性地設置監(jiān)測閾值，極大減少了誤判情況的發(fā)生。”寧波供電公司營銷數(shù)字及技術中心數(shù)據(jù)技術室專責劉羅曼介紹。

　　寧波供電公司還將算法分析模型內嵌到“千戶萬燈”社區(qū)經理服務指揮平臺上，使平臺可以實時對比當前數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)。監(jiān)測到電量突增、突減或用電行為軌跡偏離較大等異常時，平臺會自動觸發(fā)預警功能，將異常信息同步至“浙政釘”政府網(wǎng)格工作管理群。電力社區(qū)經理和社區(qū)工作人員可以根據(jù)預警信息及時到現(xiàn)場處置。

　　算法分析模型還具備動態(tài)學習能力，能結合實際情況持續(xù)優(yōu)化設定閾值。例如面向孤寡老人群體，該模型會重點監(jiān)測長時間無活動行為特征，輔助防范意外風險。

　　算法分析模型自2023年上線以來，已累計監(jiān)測46812戶次客戶異常用電行為，發(fā)出643次用電行為軌跡偏離預警，輔助電力社區(qū)經理及時上門服務392次、遠程服務258次。

　　監(jiān)測違規(guī)充電行為，政企協(xié)同保障消防安全

　　電動自行車入戶充電問題是寧波市城市治理的重點之一。寧波供電公司主動對接街道辦了解相關情況，并根據(jù)消防部門提供的名單，為存在相關安全隱患的老舊小區(qū)更換智慧物聯(lián)電能表。智慧物聯(lián)電能表通過監(jiān)測電壓、電流等信號，能分析出負荷集群中單個負荷的種類和運行情況。該公司應用卷積神經網(wǎng)絡模型開發(fā)的辨識模組能依據(jù)負荷波形精準識別鉛酸電池和鋰電池充電特征，由此判斷是否存在電動自行車入戶充電行為。

　　“7月份，我們通過智慧物聯(lián)電能表監(jiān)測到某小區(qū)有住戶可能存在入戶充電行為，便聯(lián)合消防隊上門查看，發(fā)現(xiàn)該住戶的確存在‘飛線’充電情況。消防人員當場制止這一行為，并對住戶進行安全警示教育。隨后，我們和消防人員在小區(qū)公告欄張貼了電動自行車入戶充電、‘飛線’充電等違規(guī)充電行為警示宣傳單，幫助小區(qū)住戶增強安全用電意識。”慈溪市供電公司電力社區(qū)經理胡群豐說。

　　當前，寧波供電公司已在老舊小區(qū)、出租屋聚集區(qū)域試點更換了800余個智慧物聯(lián)電能表。自2024年6月以來，該公司根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)累計發(fā)出537條異常用電預警，預警準確率達92%以上，幫助消防部門有針對性地處理違規(guī)用電行為。

　　寧波供電公司持續(xù)加強政企數(shù)據(jù)共享共用，與民政、公安等政府部門聯(lián)合，在服務電動自行車充電驛站建設、群租房整治等領域發(fā)揮電力數(shù)據(jù)作用，助力城市治理智慧升級。

　　細化用電行為軌跡，走訪服務更具針對性

　　寧波城鎮(zhèn)化率高、人口流動量大，社區(qū)工作人員走訪排摸工作量較大。寧波供電公司電力社區(qū)經理根據(jù)服務過程中了解的情況，提出通過負荷曲線變化等信息輔助社區(qū)工作人員精準確定重點走訪服務對象。

　　“我們綜合考慮不同客戶群體的用電量、交費行為等用電特征差異，應用大數(shù)據(jù)分析技術集成總用電量、實時負荷等數(shù)據(jù)，依托‘浙里辦’APP、社區(qū)微信群等線上平臺，將‘客戶-設備-場景’多維用電特征庫與社區(qū)流動人口信息、社區(qū)安防設備信息等政務信息融合，更好地支撐流動人口管理服務。”寧波供電公司營銷部負責人介紹。

　　在當?shù)?，采用人工走訪方式，每名社區(qū)工作人員日均服務量約10戶。應用電力大數(shù)據(jù)后，“千戶萬燈”社區(qū)經理服務指揮平臺通過分析60天內的日用電量等數(shù)據(jù)，精準識別房屋空置或常住等狀態(tài)，并根據(jù)近14天每15分鐘的負荷數(shù)據(jù)，構建客戶活動概率熱力圖，形成個性化用電行為軌跡，輔助政府相關部門自動篩選重點走訪服務對象。每名社區(qū)工作人員日均服務量提升至30戶，事項辦結效率提高40%以上。

　　2024年以來，寧波供電公司在全市范圍內推廣電力數(shù)據(jù)助力社區(qū)服務模式，輔助社區(qū)工作人員高效走訪服務流動人口約1.8萬人次。(岑奇陽 宓巧巧 毛倩倩 )